相對於臨床試驗數據係因嚴謹的執行程序(例如：隨機、對照、盲性)並嚴格地納入或排除篩選條件來控制變異，在臨床實務上的病人應用試驗數據時，極可能存在非如預期的結果。真實世界證據係藉由系統性地蒐集常規健康照護的真實世界數據，可用於瞭解於藥物長期使用後或發生率極低才會發生之不良反應。因此真實世界證據可做為監視藥品上市後療效及安全、仿單資訊變更、或精進未來的臨床試驗設計等應用。此課程分享卵巢癌研究經驗，由瞭解疾病對應之藥物歷史後，以本土化癌病的角度來挑選適合的治療主題、設定研究目標、選定數據來源或開發個別化之資料庫、依序撰寫真實世界研究計劃書、數據蒐集模式或運作格式、數據清理、串聯、轉換、朝特定用途進行分析，成功收集到所預設之多中心千位受試者數據，同時，分享執行過程可能遭遇之問題或如何排除障礙之經驗，強調研究人員應抱持維護造福社會及國民健康的核心價值，對於真實世界數據所成之證據仍應依循學術倫理來公開發表。